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Referente mundial en inteligencia artificial e innovación y autora de tres libros sobre IA, enfatizó que la IA ya actúa en los entornos profesionales de las carreras y analizó escenarios del futuro
Estudiantes de la Universidad María Auxiliadora tuvieron la oportunidad de recibir una masterclass de primer nivel sobre el avance e influencia de la inteligencia artificial en entornos laborales y un análisis de los escenarios futuros, durante la ponencia dada en el campus de la UMA por la Doctora Asha Saxena, referente mundial en temas de innovación, liderazgo y transformación digital.
La Dra. Saxena inició su alocución con una situación concreta: “Es tu primera semana de trabajo, tu jefe te envía un informe generado por IA y te pide que lo revises y firmes antes de las 5 de la tarde. ¿Qué haces exactamente?”.
La pregunta fue el hilo conductor de toda la masterclass, desarrollada ante estudiantes y autoridades de la UMA, entre ellas la rectora Dra. Gladys Morán y representantes del vicerrectorado y las direcciones académicas.
IA reactiva vs. IA agentic: una distinción que cambia todo
La Dra. Saxena estableció desde el inicio la diferencia que define el momento que viven los profesionales de hoy. La IA reactiva espera a que el usuario le haga una pregunta. La IA agentic, en cambio, recibe un objetivo y actúa por cuenta propia: analiza información, selecciona herramientas, ejecuta pasos y verifica sus propios resultados, sin que nadie le indique cómo hacerlo en cada etapa.
Para ilustrarlo, presentó el mismo caso desde dos realidades distintas: un cliente escribe a las 9 de la noche a un estudio jurídico con una posible demanda por despido arbitrario. Mientras que la IA reactiva responde pregunta por pregunta — con el usuario como motor de cada paso —, un agente de IA lee el correo, recupera la normativa peruana relevante, evalúa la solidez del caso, identifica debilidades probatorias y entrega una carta de respuesta preliminar. Todo en cinco minutos.
La pregunta que la Dra. Saxena dejó sobre la mesa fue más importante que la demostración: ¿Quién es responsable si la evaluación es incorrecta?
Uno de los momentos más impactantes de la masterclass fue constatar que esta transformación no es futura. Ya está ocurriendo en cada uno de los campos de formación de la UMA:
- Derecho: Harvey AI opera en estudios jurídicos internacionales. Los abogados junior ya no investigan manualmente, sino que evalúan lo que la IA produjo y firman lo que va al cliente.
- Ciencias de la Salud: Sistemas como Nuance DAX realizan triaje clínico. El estudiante de medicina llega a consulta habiendo revisado primero la decisión del algoritmo.
- Negocios: Microsoft Copilot está embebido en Word, Excel y Teams. El analista ya no construye el informe — lo dirige, evalúa y defiende ante el directorio.
- Contabilidad: Herramientas como Planful concilian miles de transacciones. El contador diseña el sistema de supervisión y firma el cierre que la IA preparó.
El patrón es el mismo en todos los casos, señaló la Dra. Saxena: lo que antes hacía el profesional manualmente ahora lo ejecuta la IA. Lo que el profesional hace ahora requiere mayor nivel de juicio, no menor.
La Dra. Saxena fue directa al señalar los límites estructurales de la inteligencia artificial — no temporales, sino permanentes: No comprende, no sabe que se equivoca, no es responsable, no aprende del día anterior, no ejerce juicio genuino y no conoce el presente.
«Todo lo que la IA no puede hacer es algo que solo tú puedes hacer. Eso no es una limitación de la IA. Es la definición de tu valor profesional», resumió la Dra. Saxena, quien sigue su cronograma de actividades durante toda la semana en el campus de la UMA.
