Déjanos tus datos y te daremos más información
Carreras de inteligencia artificial en lima
Déjanos tus datos y te daremos más información
Carreras de inteligencia artificial en lima
Por qué elegir estudiar en la UMA?
Generamos valor en tu experiencia académica

Por qué estudiar IIA
- Alta Demanda Laboral: La Inteligencia Artificial es una de las áreas de mayor demanda en el mercado laboral. Las empresas buscan activamente profesionales de IA para impulsar la innovación y la eficiencia en sus operaciones.
- Potencial de Ingresos: A pesar de no tener un título universitario, los profesionales de IA a menudo obtienen salarios competitivos. A medida que adquieras experiencia y habilidades, tus oportunidades de ingresos pueden aumentar.
- Emprendimiento: Si tienes una mentalidad emprendedora, la IA ofrece oportunidades para desarrollar tu propio negocio o trabajar en startups innovadoras.
- Contribución a la Innovación: La IA está impulsando la innovación en una variedad de industrias, desde la atención médica hasta el transporte. Al estudiar IA, puedes contribuir a solucionar problemas importantes y desarrollar tecnologías avanzadas.
- Habilidades Multidisciplinarias: La IA combina matemáticas, programación y habilidades analíticas, lo que te brinda una base sólida en diversas áreas. Esto puede abrir puertas en otros campos si decides cambiar de carrera en el futuro.
- Pasión por la Tecnología: Si tienes un interés apasionado por la tecnología y la resolución de problemas, la IA te permitirá trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes
Objetivo Académico
Formar profesionales en el campo de la informática que apliquen los principios de la ingeniería a la construcción, desarrollo y despliegue de sistemas y aplicaciones de IA.
Profesionales que diseñen y creen soluciones prácticas que utilicen tecnologías de IA para abordar problemas específicos en una amplia gama de áreas, desde la medicina hasta la fabricación y la educación.
Modalidades de estudio

Modalidad Semipresencial
- 30% a 40% créditos presenciales y 60% a 70% de créditos virtuales.
- Aprendizaje activo.
- Laboratorios experienciales.
- Excelente infraestructura educativa.
- Excelente ecosistema digital.
- Posibilidad de estudiar un ciclo en el extranjero.

Modalidad a Distancia
- Modalidad de estudio 100% virtual.
- Aplicable a carreras de Ingeniería y Negocios.
- Calidad de aprendizaje virtual con estándares internacionales.
- Laboratorios y simuladores virtuales.
- Experiencias internacionales como: intercambios, clases espejo y más.
- Posibilidad de estudiar un ciclo en el extranjero.
Perfil del Egresado
El profesional podrá desarrollar y aplicar la inteligencia artificial en el sector público y privado. Se desempeñará como líder de ciencia de datos en equipos multidisciplinarios con las siguientes competencias específicas:
- Analista de datos: Analiza y soluciona problemas relativos a los datos, las categorías de datos y las relaciones entre datos. Busca soluciones en grandes cantidades de datos de una forma que sea accionable. Desarrolla análisis vinculados a business intelligence. Expertos con capacidades matemáticas, estadísticas y de base de datos.
- Científico de datos: Se apoyan en los datos para construir algoritmos y modelos estadísticos avanzados, así como técnicas avanzadas de inteligencia artificial, machine learning o deep learning y tienen más capacidad de investigación y predicción. Creatividad para afrontar los problemas y resolverlos mediante capacidades avanzadas de programación y sistemas de IA.
- Gestión: Optimiza los procesos y las operaciones que se realizan en la cadena de valor, diseñando e implementando sistemas de Inteligencia Artificial en empresas productivas, extractivas y de bienes y servicios, de manera proactiva y buscando tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana
- Gerencia Social: Planifica y realiza prácticas cooperativas y de trabajo en equipo en la solución de problemáticas socio ambien- tales del ámbito, local, regional y nacional aplicando sistemas de inteligencia artificial para mejorar los sectores productivos, determinando su idoneidad y ámbito de aplicación.
Malla Curricular
- Matemática I.
- Comunicación Oral y Escrita I.
- Métodos de Estudio.
- Introducción a Ingeniería de Inteligencia Artificial.
- Desarrollo Personal y Social.
- Introducción a la programación.
CICLO 1
- Matemática II.
- Comunicación Oral y Escrita II.
- Metodología de la Investigación Científica I.
- Liderazgo.
- Herramientas de IA.
- Matemáticas Discretas I.
CICLO 2
- Inglés I.
- Estadística General.
- Matemáticas Discretas II.
- Cálculo y Álgebra Lineal.
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Lógica Digital y Organización de Computadoras.
CICLO 3
- Inglés II.
- Probabilidad y Estadística para IA.
- Estructura de datos y algoritmos.
- Programación Orientada a Objetos (C++).
- Sistemas de Gestión de Bases de Datos.
CICLO 4
- Ciencia de Datos (Data Visualización).
- Algoritmos Avanzados y Complejidad.
- Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Principios de Ingeniería de Software.
- Introducción al Machine Learning.
CICLO 5
- Deep Learning.
- Reinforcement Learning.
- Inteligencia Artificial Para Internet De Las Cosas.
- Ingeniería de Software para IA.
- Sistemas Operativos.
CICLO 6
- Formulación de Proyecto de Emprendimiento.
- Ética y Responsabilidad Social.
- Cloud Computing y Big Data.
- IA en Robótica.
- AI for Cybersecurity I.
CICLO 7
- Implementación de Proyecto de Emprendimiento.
- Metodología de la Investigación Científica I.
- Metodologías Agiles.
- IA Generativa y redes Generativas Anatagónicas.
- AI for Cybersecurity II.
- Electivo I.
CICLO 8
- Trabajo de Investigación I.
- Gestión Empresarial Sostenible.
- Transformación Digital.
- Negocios Disruptivos.
- Electivo II.
CICLO 9
- Trabajo de Investigación II.
- Prácticas Preprofesionales.
- IA para MYPES.
CICLO 10
Grado que obtendra
Bachiller en Ingeniería de Inteligencia Artificial
Título Profesional
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Certificaciones Progresivas
Data Analyst
Debe haber aprobado del I al V Ciclo y aprobar una evaluación de competencias.
Data Scientist
Debe haber aprobado del I al VIII Ciclo y elaborar y aprobar una evaluación por competencias.
*Los requisitos vigentes (como talleres con creditaje entre otros) para la obtención de la condición de egresado, grado de bachiller o título universitario se encuentran contenidos en el Reglamento de Grados y Títulos publicado en el siguiente enlace (hacer clic en el botón)
Emprende UMA Blog
Los Problemas de la Inseguridad Ciudadana y su Impacto en los Negocios en el Perú
En Perú, la falta de seguridad afecta a las diversas empresas, aumentando los gastos y
Modalidades de ingreso
Admisión 2025-II – Inscripciones Abiertas.

ADMISIÓN EXTRAORDINARIA
(exonerados de la Prueba de Aptitud)
- Centro PRE UMA.
- 1er y 2do puesto de educación secundaria.
- Tercio superior de educación secundaria.
- Deportistas calificados.
- Titulados y graduados de institutos y otros de educación superior.
- Personas con Habilidades Diferentes.

ADMISIÓN ORDINARIA
Requisitos de inscripción:
- Copia del DNI.
- Certificado original de estudios secundarios.
- Constancia de seguro (SIS/EsSalud o seguro privado).
- Constancia de pago del derecho de inscripción.
- 1 fotografía de tamaño carnet (de frente con fondo blanco).

Contáctanos
- 922 821 832
- 959 362 437
- 923 319 253
- 914 569 313