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Carreras de inteligencia artificial en lima
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Por qué estudiar IIA
- Alta Demanda Laboral: La Inteligencia Artificial es una de las áreas de mayor demanda en el mercado laboral. Las empresas buscan activamente profesionales de IA para impulsar la innovación y la eficiencia en sus operaciones.
- Potencial de Ingresos: A pesar de no tener un título universitario, los profesionales de IA a menudo obtienen salarios competitivos. A medida que adquieras experiencia y habilidades, tus oportunidades de ingresos pueden aumentar.
- Emprendimiento: Si tienes una mentalidad emprendedora, la IA ofrece oportunidades para desarrollar tu propio negocio o trabajar en startups innovadoras.
- Contribución a la Innovación: La IA está impulsando la innovación en una variedad de industrias, desde la atención médica hasta el transporte. Al estudiar IA, puedes contribuir a solucionar problemas importantes y desarrollar tecnologías avanzadas.
- Habilidades Multidisciplinarias: La IA combina matemáticas, programación y habilidades analíticas, lo que te brinda una base sólida en diversas áreas. Esto puede abrir puertas en otros campos si decides cambiar de carrera en el futuro.
- Pasión por la Tecnología: Si tienes un interés apasionado por la tecnología y la resolución de problemas, la IA te permitirá trabajar en proyectos emocionantes y desafiantes
Objetivo Académico
Formar profesionales en el campo de la informática que apliquen los principios de la ingeniería a la construcción, desarrollo y despliegue de sistemas y aplicaciones de IA.
Profesionales que diseñen y creen soluciones prácticas que utilicen tecnologías de IA para abordar problemas específicos en una amplia gama de áreas, desde la medicina hasta la fabricación y la educación.
Modalidades de estudio

Modalidad Semipresencial
- 30% a 40% créditos presenciales y 60% a 70% de créditos virtuales.
- Aprendizaje activo.
- Laboratorios experienciales.
- Excelente infraestructura educativa.
- Excelente ecosistema digital.
- Posibilidad de estudiar un ciclo en el extranjero.

Modalidad a Distancia
- Modalidad de estudio 100% virtual.
- Aplicable a carreras de Ingeniería y Negocios.
- Calidad de aprendizaje virtual con estándares internacionales.
- Laboratorios y simuladores virtuales.
- Experiencias internacionales como: intercambios, clases espejo y más.
- Posibilidad de estudiar un ciclo en el extranjero.
Perfil del Egresado
El profesional podrá desarrollar y aplicar la inteligencia artificial en el sector público y privado. Se desempeñará como líder de ciencia de datos en equipos multidisciplinarios con las siguientes competencias específicas:
- Analista de datos: Analiza y soluciona problemas relativos a los datos, las categorías de datos y las relaciones entre datos. Busca soluciones en grandes cantidades de datos de una forma que sea accionable. Desarrolla análisis vinculados a business intelligence. Expertos con capacidades matemáticas, estadísticas y de base de datos.
- Científico de datos: Se apoyan en los datos para construir algoritmos y modelos estadísticos avanzados, así como técnicas avanzadas de inteligencia artificial, machine learning o deep learning y tienen más capacidad de investigación y predicción. Creatividad para afrontar los problemas y resolverlos mediante capacidades avanzadas de programación y sistemas de IA.
- Gestión: Optimiza los procesos y las operaciones que se realizan en la cadena de valor, diseñando e implementando sistemas de Inteligencia Artificial en empresas productivas, extractivas y de bienes y servicios, de manera proactiva y buscando tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana
- Gerencia Social: Planifica y realiza prácticas cooperativas y de trabajo en equipo en la solución de problemáticas socio ambien- tales del ámbito, local, regional y nacional aplicando sistemas de inteligencia artificial para mejorar los sectores productivos, determinando su idoneidad y ámbito de aplicación.
Malla Curricular
- Matemática I.
- Comunicación Oral y Escrita I.
- Métodos de Estudio.
- Introducción a Ingeniería de Inteligencia Artificial.
- Desarrollo Personal y Social.
- Introducción a la programación.
CICLO 1
- Matemática II.
- Comunicación Oral y Escrita II.
- Metodología de la Investigación Científica I.
- Liderazgo.
- Herramientas de IA.
- Matemáticas Discretas I.
CICLO 2
- Inglés I.
- Estadística General.
- Matemáticas Discretas II.
- Cálculo y Álgebra Lineal.
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Lógica Digital y Organización de Computadoras.
CICLO 3
- Inglés II.
- Probabilidad y Estadística para IA.
- Estructura de datos y algoritmos.
- Programación Orientada a Objetos (C++).
- Sistemas de Gestión de Bases de Datos.
CICLO 4
- Ciencia de Datos (Data Visualización).
- Algoritmos Avanzados y Complejidad.
- Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Principios de Ingeniería de Software.
- Introducción al Machine Learning.
CICLO 5
- Deep Learning.
- Reinforcement Learning.
- Inteligencia Artificial Para Internet De Las Cosas.
- Ingeniería de Software para IA.
- Sistemas Operativos.
CICLO 6
- Formulación de Proyecto de Emprendimiento.
- Ética y Responsabilidad Social.
- Cloud Computing y Big Data.
- IA en Robótica.
- AI for Cybersecurity I.
CICLO 7
- Implementación de Proyecto de Emprendimiento.
- Metodología de la Investigación Científica I.
- Metodologías Agiles.
- IA Generativa y redes Generativas Anatagónicas.
- AI for Cybersecurity II.
- Electivo I.
CICLO 8
- Trabajo de Investigación I.
- Gestión Empresarial Sostenible.
- Transformación Digital.
- Negocios Disruptivos.
- Electivo II.
CICLO 9
- Trabajo de Investigación II.
- Prácticas Preprofesionales.
- IA para MYPES.
CICLO 10
Grado que obtendra
Bachiller en Ingeniería de Inteligencia Artificial
Título Profesional
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Certificaciones Progresivas
Data Analyst
Debe haber aprobado del I al V Ciclo y aprobar una evaluación de competencias.
Data Scientist
Debe haber aprobado del I al VIII Ciclo y elaborar y aprobar una evaluación por competencias.
*Los requisitos vigentes (como talleres con creditaje entre otros) para la obtención de la condición de egresado, grado de bachiller o título universitario se encuentran contenidos en el Reglamento de Grados y Títulos publicado en el siguiente enlace (hacer clic en el botón)
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Cómo Sacarle el máximo a tu Equipo en Perú con Ética
En un país donde hay tanta competencia, las Empresas se están dando cuenta de que lo más importante no es lo que venden, sino la gente que chambea ahí.
Modalidades de ingreso
Inscripciones Abiertas.

ADMISIÓN EXTRAORDINARIA
(exonerados de la Prueba de Aptitud)
- Centro PRE UMA.
- 1er y 2do puesto de educación secundaria.
- Tercio superior de educación secundaria.
- Deportistas calificados.
- Titulados y graduados de institutos y otros de educación superior.
- Personas con Habilidades Diferentes.

ADMISIÓN ORDINARIA
Requisitos de inscripción:
- Copia del DNI.
- Certificado original de estudios secundarios.
- Constancia de seguro (SIS/EsSalud o seguro privado).
- Constancia de pago del derecho de inscripción.
- 1 fotografía de tamaño carnet (de frente con fondo blanco).
Contáctanos
- 922 821 832
- 959 362 437
- 923 319 253
- 914 569 313










































