- Modalidades:
- Presencial
- Semipresencial
- A Distancia
Ingenieríade InteligenciaArtificial
Carreras de inteligencia artificial en lima

Licenciada por SUNEDU
Garantizamos tu título profesional a nombre de la nación.
1a Universidad
Creada en San Juan de Lurigancho
Inteligencia Artificial
Aplicada a cursos de carrera
¿Por qué estudiar Ingeniería de InteligenciaArtificial?
- Alta Demanda Laboral: Las empresas buscan profesionales para potenciar la innovación y la eficiencia en sus operaciones.
- Potencial de ingresos: A medida que desarrollas experiencia y habilidades, tus oportunidades de ingresos aumentan notablemente.
- Emprendimiento: La IA brinda oportunidades para emprender, crear tu propio negocio o trabajar en startups innovadoras.
- Contribución a la Innovación: La IA impulsa la innovación en múltiples industrias esde la atención médica hasta el transporte.y te permite resolver desafíos y crear tecnologías innovadoras.
- Habilidades Multidisciplinarias: La I.A. integra matemáticas, programación y análisis, brindándote una base sólida y versátil que abre oportunidades en distintos campos.
- Pasión por la Tecnología: Si te apasiona la tecnología y resolver problemas, la IA te ofrece la oportunidad de participar en proyectos innovadores y desafiantes.
¿Por qué estudiar Ingeniería de InteligenciaArtificial?
- Alta Demanda Laboral: Las empresas buscan profesionales para potenciar la innovación y la eficiencia en sus operaciones..
- Potencial de ingresos: A medida que desarrollas experiencia y habilidades, tus oportunidades de ingresos aumentan notablemente.
- Emprendimiento: La IA brinda oportunidades para emprender, crear tu propio negocio o trabajar en startups innovadoras..
- Contribución a la Innovación: La IA impulsa la innovación en múltiples industrias esde la atención médica hasta el transporte.y te permite resolver desafíos y crear tecnologías innovadoras.
- Habilidades Multidisciplinarias: La I.A. integra matemáticas, programación y análisis, brindándote una base sólida y versátil que abre oportunidades en distintos campos.
- Pasión por la Tecnología: Si te apasiona la tecnología y resolver problemas, la IA te ofrece la oportunidad de participar en proyectos innovadores y desafiantes.
Perfil del egresado
Analista de Datos: Analiza y soluciona problemas relacionados con la gestión de información, categorías y sus interrelaciones. Busca soluciones en grandes volúmenes de información de manera accionable. Desarrolla análisis orientados a business intelligence. Expertos en matemáticas, estadística y bases de datos.
Científico de Datos:Se apoyan en los datos para construir algoritmos y modelos estadísticos avanzados, así como técnicas avanzadas de inteligencia artificial, machine learning o deep learning y tienen más capacidad de investigación y predicción. Creatividad para afrontar los problemas y resolverlos mediante capacidades avanzadas de programación y sistemas de IA.
Gestión:Optimiza los procesos y las operaciones que se realizan en la cadena de valor, diseñando e implementando sistemas de Inteligencia Artificial en empresas productivas, extractivas y de bienes y servicios, de manera proactiva y buscando tecnologías capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
Gerencia Social:Planifica y realiza prácticas cooperativas y de trabajo en equipo en la solución de problemáticas socio ambientales del ámbito, local, regional y nacional aplicando sistemas de inteligencia artificial para mejorar los sectores productivos, determinando su idoneidad y ámbito de aplicación.
Grado Académico
Bachiller en Ingeniería de Inteligencia Artificial
Título Profesional
Ingeniero de Inteligencia Artificial
Modalidades de estudio

Presencial

Modalidad Semipresencial

Modalidad a Distancia
Malla Curricular
- Matemática I.
- Comunicación Oral y Escrita I.
- Métodos de Estudio.
- Introducción a Ingeniería de Inteligencia Artificial.
- Desarrollo Personal y Social.
- Introducción a la programación.
- Matemática II.
- Comunicación Oral y Escrita II.
- Metodología de la Investigación Científica I.
- Liderazgo.
- Herramientas de IA.
- Matemáticas Discretas I.
- Inglés I.
- Estadística General.
- Matemáticas Discretas II.
- Cálculo y Álgebra Lineal.
- Introducción a la Ciencia de Datos.
- Lógica Digital y Organización de Computadoras.
- Inglés II.
- Probabilidad y Estadística para IA.
- Estructura de datos y algoritmos.
- Programación Orientada a Objetos (C++).
- Sistemas de Gestión de Bases de Datos.
- Ciencia de Datos (Data Visualización).
- Algoritmos Avanzados y Complejidad.
- Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Principios de Ingeniería de Software.
- Introducción al Machine Learning.
- Deep Learning.
- Reinforcement Learning.
- Inteligencia Artificial Para Internet De Las Cosas.
- Ingeniería de Software para IA.
- Sistemas Operativos.
- Formulación de Proyecto de Emprendimiento.
- Ética y Responsabilidad Social.
- Cloud Computing y Big Data.
- IA en Robótica.
- AI for Cybersecurity I.
- Implementación de Proyecto de Emprendimiento.
- Metodología de la Investigación Científica I.
- Metodologías Agiles.
- IA Generativa y redes Generativas Anatagónicas.
- AI for Cybersecurity II.
- Electivo I.
- Trabajo de Investigación I.
- Gestión Empresarial Sostenible.
- Transformación Digital.
- Negocios Disruptivos.
- Electivo II.
- Trabajo de Investigación II.
- Prácticas Preprofesionales.
- IA para MYPES.
CERTIFICACIONES PROGRESIVAS
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